Anonymisierung von Daten dient dazu, bei Daten, die sich auf bestimmte Personen beziehen, diesen Personenbezug wieder zu entfernen. Dies ist in erster Linie dann nötig, wenn Daten aus dem Produktivbetrieb für statistische Auswertungen und andere Datenanalysen genutzt werden sollen, beispielsweise bei der Veröffentlichung von Gesundheitsdaten für Forschungszwecke, oder der Auswertung von Kunden- und Bestelldaten. Die Forschungsgruppe beschäftigt sich mit den Herausforderungen und Lösungsansätze, die sich bei der praktischen Umsetzung der Anonymisierung ergeben, wobei als Anwendungsgebiete in erster Linie das Gesundheitsmanagement sowie Learning Analytics betrachtet werden.