“Collaborative Autonomous & Resilient Systems (CARS)”, d.h. die Untersuchung von Sicherheit, Privatsphäre und Schutz von autonomen Systemen, die miteinander kooperieren. Beispiele sind Drohnen, selbstfahrende Fahrzeuge oder kollaborative Systeme in der industriellen Automation. CARS führt ein neues Paradigma in die Informatik ein, das sich in einer sehr wichtigen Hinsicht von konventionellen Systemen unterscheidet: Sie müssen mit minimaler oder gar keiner Aufsicht lernen, sich anpassen und weiterentwickeln. Eine grundlegende Frage ist daher, welche Regeln und Prinzipien die Entwicklung von CARS leiten sollen. In natürlichen Lebensformen wird dies durch natürliche Selektion erreicht – eine zufällige Trial-and-Error-Methode, die im Laufe der Zeit sicherstellt, dass nur die Stärksten überleben. Dieser Ansatz ist jedoch für vom Menschen geschaffene CARS möglicherweise nicht akzeptabel. Es sind alternative Ansätze erforderlich, um die Entwicklung von CARS zu steuern.